盤點2024年安徽省各市智能工廠梯度培育行動申報時間流程和申報條件要素指南等內(nèi)容，合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市等地需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導(dǎo)！

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安徽省各市智能工廠梯度培育行動申報時間流程

一、構(gòu)建智能工廠梯度培育體系

按照《智能工廠梯度培育行動實施方案》《智能工廠梯度培育要素條件》（附件1、2），分基礎(chǔ)級、先進級、卓越級和領(lǐng)航級四個層級開展智能工廠梯度培育。其中：

（一）鼓勵制造業(yè)企業(yè)參考智能制造能力成熟度評估結(jié)果制定智能工廠建設(shè)提升計劃，對照基礎(chǔ)級智能工廠要素條件開展自建自評。

（二）省級工業(yè)和信息化主管部門聯(lián)合相關(guān)部門制定本地區(qū)、有關(guān)中央企業(yè)制定本集團智能工廠培育計劃和支持措施，組織開展先進級智能工廠評審認定工作，并推薦符合條件的申報卓越級智能工廠。

（三）工業(yè)和信息化部聯(lián)合國家發(fā)展改革委、財政部、國務(wù)院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局共同組織開展卓越級智能工廠培育工作。

（四）鼓勵有意愿、有條件的卓越級智能工廠積極申報領(lǐng)航級智能工廠，由所在地區(qū)或所屬中央企業(yè)向工業(yè)和信息化部等部門推薦，在國家智能制造專家委員會指導(dǎo)下開展建設(shè)工作。

二、2024年度卓越級智能工廠培育工作

（一）申報條件

1. 申報主體在中華人民共和國境內(nèi)注冊，具有獨立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業(yè)特殊情況的，允許法人的分支機構(gòu)申報），并滿足《智能工廠梯度培育要素條件》基礎(chǔ)要求。

2. 申報主體已完成智能工廠建設(shè)，智能制造水平處于國內(nèi)領(lǐng)先，原則上應(yīng)已獲評先進級智能工廠，并達到卓越級智能工廠要素條件要求。

3. 申報主體愿意配合開展現(xiàn)場核查、技術(shù)推廣和典型案例交流等工作。

（二）組織實施

1. 申報主體參考《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》（工信廳通裝函〔2024〕361號）、《智能工廠梯度培育要素條件》，按照《卓越級智能工廠項目申報材料清單》（附件3）編制申報書，于2024年11月22日前完成線上申報。申報主體應(yīng)對申報內(nèi)容真實性負責(zé)，并確保申報材料不涉及國家秘密、商業(yè)秘密。

2. 各地工業(yè)和信息化主管部門會同發(fā)展改革、財政、國資、市場監(jiān)管、數(shù)據(jù)主管部門組織本地區(qū)的項目推薦工作，有關(guān)中央企業(yè)組織本集團的項目推薦工作。各?。▍^(qū)、市）推薦項目數(shù)量不超過20個，計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團、有關(guān)中央企業(yè)推薦項目數(shù)量不超過5個。

3. 推薦單位應(yīng)于2024年11月29日前完成線上審核，按推薦項目優(yōu)先順序填寫推薦匯總表（附件4），并將加蓋公章的紙質(zhì)版申報書（須與線上填報一致）、推薦匯總表各1份，報送工業(yè)和信息化部（裝備工業(yè)一司），有關(guān)中央企業(yè)同步報送國務(wù)院國資委（科技創(chuàng)新局）。

4. 工業(yè)和信息化部會同國家發(fā)展改革委、財政部、國務(wù)院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局組織卓越級智能工廠評審認定和宣傳推廣。

5. 各地工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、財政、國資、市場監(jiān)管、數(shù)據(jù)主管部門，有關(guān)中央企業(yè)應(yīng)加強對智能工廠的分級指導(dǎo)和監(jiān)督，鼓勵給予相應(yīng)政策支持。

6. 項目申報、評審、管理、評估等工作基于智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)平臺開展。

安徽省各市智能工廠梯度培育要素條件

為指導(dǎo)基礎(chǔ)級、先進級、卓越級和領(lǐng)航級智能工廠梯度 建設(shè)，特制定本要素條件。

一、基礎(chǔ)要求

1.  企業(yè)應(yīng)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，企業(yè)和產(chǎn)品均具有較強 市場競爭力。

2.  企業(yè)近三年經(jīng)營和財務(wù)狀況良好，無不良信用記錄、 無較大及以上安全、環(huán)保等事故，無違法違規(guī)行為。

3.  工廠使用的關(guān)鍵技術(shù)裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、 系統(tǒng)解決方案等安全可控，網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險可控。

4.  企業(yè)應(yīng)建立智能工廠統(tǒng)籌規(guī)劃、建設(shè)和運營的組織機 制，擁有一批智能制造專業(yè)人才。

5.  基礎(chǔ)級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平 達到 GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及 以上，卓越級智能工廠應(yīng)達到三級及以上，領(lǐng)航級智能工廠 應(yīng)達到四級及以上。

二、基礎(chǔ)級智能工廠

開展數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)能力建設(shè)，圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實時采集、關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動化、生產(chǎn)與經(jīng)營管理信息化， 開展點狀智能化探索。

（一）建設(shè)內(nèi)容

鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、 運營管理等開展智能工廠建設(shè)，且至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。

1.  工廠建設(shè)[1]：開展產(chǎn)線級、車間級數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)； 部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數(shù)字基礎(chǔ) 設(shè)施。

2.  研發(fā)設(shè)計[2] ：開展產(chǎn)品、工藝數(shù)字化研發(fā)設(shè)計。

3.  生產(chǎn)作業(yè)[3] ：開展關(guān)鍵裝備和工藝數(shù)字化升級，實現(xiàn) 關(guān)鍵裝備、工序和系統(tǒng)的實時監(jiān)控，以及關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動 化作業(yè)。

4.  生產(chǎn)管理[4]：應(yīng)用信息系統(tǒng)，對作業(yè)計劃、產(chǎn)品質(zhì)量、 設(shè)備資產(chǎn)、生產(chǎn)物料等進行管理，實現(xiàn)關(guān)鍵生產(chǎn)過程精益化。

5.  運營管理[5] ：應(yīng)用信息系統(tǒng)，對采購、銷售、庫存、 財務(wù)和人力資源等進行管理，實現(xiàn)經(jīng)營數(shù)據(jù)精準核算和績效 指標(biāo)量化評估。

（ 二）建設(shè)成效

1.  參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智

能工廠建設(shè)成效，主要技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)應(yīng)高于?。?/span> 區(qū)、市）同 行業(yè)平均水平。

三、先進級智能工廠

提升數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化集成能力，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù) 互通共享、關(guān)鍵生產(chǎn)過程精準控制、生產(chǎn)與經(jīng)營協(xié)同管控， 在重點場景開展智能化應(yīng)用。

（一）建設(shè)內(nèi)容

鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、 運營管理等開展智能工廠建設(shè)，且至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn) 管理、運營管理三個環(huán)節(jié)。

1.  工廠建設(shè)：開展車間級、工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)； 對工藝路線、產(chǎn)線布局和物流路徑等進行仿真；廣泛部署安 全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2.  研發(fā)設(shè)計：開展產(chǎn)品、工藝的數(shù)字化研發(fā)設(shè)計和仿真 迭代，應(yīng)用智能化設(shè)計工具，實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計數(shù)據(jù) 統(tǒng)一管理和協(xié)同。

3.  生產(chǎn)作業(yè)：開展關(guān)鍵裝備和工序數(shù)智技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn) 關(guān)鍵裝備異常預(yù)警、關(guān)鍵工序數(shù)據(jù)在線分析、關(guān)鍵生產(chǎn)過程 精準控制、產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性數(shù)字化檢測。

4.  生產(chǎn)管理：通過對生產(chǎn)過程、倉儲物流、設(shè)備運行、 產(chǎn)品質(zhì)量等進行數(shù)字化集成管控，應(yīng)用智能化分析工具，實 現(xiàn)高效輔助計劃排產(chǎn)和生產(chǎn)業(yè)務(wù)協(xié)同管控，并開展安全能源 環(huán)保數(shù)字化管理。

5.  運營管理：通過經(jīng)營管理與生產(chǎn)作業(yè)等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集 成貫通，應(yīng)用智能化管理工具，實現(xiàn)成本有效管控、訂單及 時交付、績效指標(biāo)動態(tài)評估等，開展供應(yīng)鏈數(shù)字化管理。

（ 二）建設(shè)成效

1.  參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智 能工廠建設(shè)成效，主要技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)應(yīng)處于省（ 區(qū)、市）同 行業(yè)領(lǐng)先水平。

2.  在省（ 區(qū)、市）同行業(yè)起到引領(lǐng)帶動作用。

四、卓越級智能工廠

強化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化持續(xù)優(yōu)化能力，面向智能制造典型場 景體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)設(shè)計生 產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)集成貫通、制造裝備智能管控、生產(chǎn)過程在線優(yōu) 化，開展產(chǎn)品全生命周期和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化，推動 多場景系統(tǒng)級智能化應(yīng)用。

（一）建設(shè)內(nèi)容

鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、

運營管理等開展智能工廠建設(shè)，原則上應(yīng)覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。

1.  工廠建設(shè)：開展工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)，以及數(shù)據(jù) 治理工作；對工廠進行系統(tǒng)建模和優(yōu)化，實現(xiàn)工廠數(shù)字化交 付，推動虛擬工廠建設(shè)；體系化部署安全可控的智能制造裝 備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2.  研發(fā)設(shè)計：開展產(chǎn)品、工藝協(xié)同研發(fā)設(shè)計、集成建模 和仿真，實現(xiàn)基于模型和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)優(yōu)化。

3.  生產(chǎn)作業(yè)：開展多場景數(shù)智技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)裝備運行 狀態(tài)智能分析和故障診斷、生產(chǎn)過程智能管控和在線優(yōu)化、 過程質(zhì)量在線檢測與控制。

4.  生產(chǎn)管理：通過生產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)綜合分析，實現(xiàn)生產(chǎn) 計劃與排程自動生成、設(shè)備全生命周期管理、質(zhì)量精準追溯 和持續(xù)改進、物流倉儲策略優(yōu)化、安全應(yīng)急聯(lián)動、能源環(huán)保 綜合管控等，推動主要生產(chǎn)要素的智能協(xié)同優(yōu)化。

5.  運營管理：通過多維數(shù)據(jù)智能分析，實現(xiàn)用戶需求精 準識別和敏捷響應(yīng)、全廠資源協(xié)同優(yōu)化、產(chǎn)品增值服務(wù)、設(shè) 計生產(chǎn)服務(wù)閉環(huán)優(yōu)化、智能化決策支持等，推進供應(yīng)鏈上下 游 “鏈式”協(xié)同。

（ 二）建設(shè)成效

1.  參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智 能工廠建設(shè)成效，主要技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)應(yīng)處于國內(nèi)同行業(yè)領(lǐng)先 水平。

2.  在國內(nèi)同行業(yè)起到引領(lǐng)帶動作用，帶動供應(yīng)鏈上下游 協(xié)同開展數(shù)智化升級。

3.  培育形成具有行業(yè)推廣價值的智能制造解決方案，探 索構(gòu)建企業(yè)智能制造“標(biāo)準群”。

4.  建立較為完善的智能制造復(fù)合型人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng) 一批智能工廠建設(shè)和運營人才。

五、領(lǐng)航級智能工廠

推動新一代人工智能等數(shù)智技術(shù)與制造全過程的深度融合，實現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用突破，推 動研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等創(chuàng)新，探索 未來制造模式，帶動產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。

（一）建設(shè)內(nèi)容

鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、 運營管理等開展智能工廠建設(shè)，須覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。

1.  工廠建設(shè)：構(gòu)建工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)，實現(xiàn)對物理制造  過程的精準映射和反饋控制；建立較為完備的數(shù)據(jù)治理體系，

推動形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)；開展安全可控的智能制造裝備、工 業(yè)軟件和系統(tǒng)等研發(fā)和應(yīng)用突破。

2.  研發(fā)設(shè)計：探索數(shù)據(jù)與知識驅(qū)動的研發(fā)設(shè)計創(chuàng)新，開 展虛擬驗證和中試。

3.  生產(chǎn)作業(yè)：開展人工智能在工藝、裝備等方面創(chuàng)新應(yīng) 用，實現(xiàn)生產(chǎn)過程動態(tài)優(yōu)化、智能決策控制、產(chǎn)線動態(tài)調(diào)整。

4.  生產(chǎn)管理：探索多目標(biāo)、多擾動、多約束情況下的生  產(chǎn)計劃優(yōu)化和智能排產(chǎn)調(diào)度，推動制造資源的全面優(yōu)化利用。 建立能源、碳資產(chǎn)、安全、環(huán)保綜合管理創(chuàng)新機制，推動可  持續(xù)制造。

5.  經(jīng)營管理：推進工廠橫向、縱向、端到端集成，構(gòu)建 智慧供應(yīng)鏈，推動生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等變革， 探索未來制造模式。

（ 二）建設(shè)成效

1.  參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智 能工廠建設(shè)成效，主要技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)全球領(lǐng)先。

2.  打造全球領(lǐng)先的應(yīng)用標(biāo)桿，通過“母工廠”等方式推動 工廠建設(shè)經(jīng)驗復(fù)制推廣，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成智能制造協(xié) 同創(chuàng)新生態(tài)。

3.  培育的智能制造解決方案實現(xiàn)對外輸出，形成較為完 善的企業(yè)智能制造“標(biāo)準群”，推動形成行業(yè)、國家標(biāo)準。

4.  培養(yǎng)智能制造領(lǐng)軍人才，對外提供智能工廠建設(shè)和運 營指導(dǎo)或服務(wù)。

以上就是小編將為大家具體講解的內(nèi)容，希望會對大家有個幫助！

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